Giao diện
Buổi 5 — Câu hỏi đào sâu
Lesson 5 — Probing questions · AI Teen
Guiding Question (Compelling)
Câu hỏi nào đủ sâu để buộc AI — và chính mình — phải nghĩ lại?
What question is deep enough to make AI — and me — think again?
1. Learning Outcomes (Backward Design — bước 1)
| ID | Outcome | Performance Task trong khung / Framework task |
|---|---|---|
C5.2 | Đặt được câu hỏi đào sâu để làm rõ một khái niệm hoặc vấn đề chưa hiểu. Ask probing questions to clarify an unclear concept or problem. | Khi học về Token, học sinh tự đặt câu hỏi như “Token khác từ ở điểm nào?” hoặc “Tại sao cùng một câu mà số token có thể khác nhau?”. While learning Tokens the learner asks “How is a token different from a word?” or “Why can one sentence have different token counts?”. |
Performance Task của buổi / Lesson performance task: Đặt 3 câu hỏi đào sâu về token, dùng thử với AI và nhận xét câu trả lời.
Write 3 probing questions about tokens, test one with AI and evaluate the answer.
2. Evidence & Assessment (bước 2)
3 bước đánh giá tổng kết (assess) · 16 màn hình · mọi tương tác đều ghi evidence.
3 summative steps · 16 screens · every interaction leaves evidence.
| Bước / Step | LO | Loại / Type | Nội dung / Prompt |
|---|---|---|---|
s12 | C5.2 | Tự luận Text | Viết 3 câu hỏi đào sâu của riêng em về token. Có ít nhất một câu “vì sao” và một câu “nếu thì sao”. |
s13 | C5.2 | Chọn đáp án Choice | Về AI tạo ảnh, câu nào đào sâu nhất? |
s14 | C5.2 | Tự luận Text | Hỏi AI một trong ba câu hỏi của em. Câu trả lời giúp em hiểu thêm điều gì, và còn thiếu điều gì? |
3. Learning Plan — 120 phút (bước 3)
| Chặng / Phase | Phút | CRA | Hoạt động của mentor / Mentor activity | Màn hình / Screens |
|---|---|---|---|---|
| Gợi mở Wonder | 10 | C | So sánh hai câu hỏi về token: bề mặt và đào sâu. Compare two token questions: surface and probing. | 3 |
| Khám phá Explore | 35 | C | Trò “Why ladder”: bạn đối diện trả lời, em hỏi tiếp “vì sao / như thế nào”. “Why ladder” game: a partner answers, you keep asking “why / how”. | 3 |
| Biểu diễn Represent | 25 | R | Dán câu hỏi lên thang 3 bậc: Là gì → Như thế nào → Vì sao / Nếu thì sao. Place questions on a 3-level ladder: What → How → Why / What if. | 2 |
| Khái quát Abstract | 20 | A | Viết lại một câu hỏi bề mặt thành câu hỏi sâu. Rewrite a surface question as a probing one. | 3 |
| Thiết kế lại Redesign | 20 | A | Performance Task: 3 câu hỏi về token, hỏi thử AI một câu. Performance Task: 3 token questions, try one with AI. | 3 |
| Nhìn lại Reflect | 10 | A | Câu hỏi nào của em thay đổi cách em hiểu? Which question changed how you understand? | 2 |
4. IB
| Key concepts | Góc nhìn / Perspective · Giao tiếp / Communication |
| Global context | Bản sắc & các mối quan hệ / Identities & relationships |
| ATL skills | Tư duy / Thinking · Tự quản lý / Self-management |
| Learner profile | Người hay hỏi / Inquirers · Biết nhìn lại / Reflective |
5. Vật liệu / Materials
- Câu hỏi còn thắc mắc từ buổi 4
Open questions from lesson 4 - Thẻ “thang câu hỏi” 3 bậc
3-level “question ladder” cards
6. Màn hình học viên / Learner screens
Xem toàn bộ 16 màn hình / Show all 16 screens
| # | Chặng | Loại | Nội dung |
|---|---|---|---|
| 1 | Gợi mở | Thông tin | Hai bạn học về token. An hỏi: “Token là gì?” Bình hỏi: “Tại sao cùng một câu mà số token lại khác nhau giữa hai công cụ?” |
| 2 | Gợi mở | Chọn đáp án | Câu hỏi nào khiến em muốn tìm hiểu thêm hơn? |
| 3 | Gợi mở | Biểu mẫu nhiều ô | Viết một câu hỏi về token mà em thấy “chưa đủ sâu”, rồi viết lại sâu hơn. |
| 4 | Khám phá | Thông tin | Trò “Why ladder”: bạn đối diện nói “Token là một mảnh văn bản.” Em hỏi tiếp một câu để đi sâu hơn. |
| 5 | Khám phá | Chọn đáp án | Câu hỏi tiếp theo nào hay nhất? |
| 6 | Khám phá | Chọn nhiều | Những câu nào là câu hỏi đào sâu? (chọn tất cả đáp án đúng) |
| 7 | Biểu diễn | Thông tin | Thang ba bậc. Bậc 1: Là gì? Bậc 2: Như thế nào? Bậc 3: Vì sao / Nếu thì sao? |
| 8 | Biểu diễn | Phân loại | Xếp mỗi câu hỏi vào đúng bậc của thang. |
| 9 | Khái quát | Tự luận | Viết lại câu bề mặt “Context là gì?” thành một câu hỏi sâu hơn. |
| 10 | Khái quát | Thông tin | Nói gọn: câu hỏi sâu đòi lý do, cơ chế hay giả định. Nó không trả lời được bằng một chữ “có” hoặc “không”. |
| 11 | Khái quát | Sắp thứ tự | Sắp xếp các câu hỏi từ nông đến sâu. |
| 12 ★ | Thiết kế lại | Tự luận | Viết 3 câu hỏi đào sâu của riêng em về token. Có ít nhất một câu “vì sao” và một câu “nếu thì sao”. |
| 13 ★ | Thiết kế lại | Chọn đáp án | Về AI tạo ảnh, câu nào đào sâu nhất? |
| 14 ★ | Thiết kế lại | Tự luận | Hỏi AI một trong ba câu hỏi của em. Câu trả lời giúp em hiểu thêm điều gì, và còn thiếu điều gì? |
| 15 | Nhìn lại | Tự luận | Câu hỏi nào của em thay đổi cách em hiểu về token? |
| 16 | Nhìn lại | Mức tự tin | Em tự tin tự đặt câu hỏi đào sâu đến mức nào? |
★ = bước đánh giá tổng kết / summative step